Технология нейронного рендеринга DLSS 5 от Nvidia официально дебютировала вчера в NBA 2K27, и в настоящее время она эксклюзивна для последних видеокарт серии RTX 5000. Однако похоже, что поддержка в конечном итоге распространится и на более старое оборудование.
На официальных форумах Nvidia представитель компании заявил, что поддержка DLSS 5 будет расширена на серию RTX 40 в будущем, хотя это может занять некоторое время. Представитель объяснил: «Наша текущая цель — оптимизация производительности для GeForce RTX 50 Series, обновления моделей ожидаются позднее этой осенью», и добавил: «как только производительность RTX 50 Series будет более полно настроена, мы планируем работать над расширением официальной поддержки на GeForce RTX 40 Series».
Это говорит о том, что непосредственным приоритетом Nvidia является обеспечение плавной производительности на текущих картах перед адаптацией технологии для архитектуры Ada Lovelace. Такой подход имеет смысл, особенно учитывая мой краткий опыт использования DLSS 5 в NBA 2K27. Визуальные улучшения были на удивление тонкими — конечно, не такие драматичные изменения, как предполагают некоторые посты на Reddit. Хотя технология действительно улучшила графику игры, она обошлась в значительную потерю производительности даже на RTX 5090.
Включение DLSS 5 в моей системе снизило частоту кадров до генерации кадров с примерно 57-60 fps до примерно 37 fps — существенное падение производительности на 43%. Если самый мощный GPU на рынке испытывает такое падение, я скептически настроен насчет того, как справится RTX 4080, особенно с его более старыми тензорными ядрами.
Тем не менее, Nvidia добилась значительного прогресса с момента первого представления технологии в марте, когда для ее работы требовались два RTX 5090. Теперь компания утверждает, что производительность моделей улучшилась примерно в 5 раз. С дальнейшей оптимизацией падение производительности может со временем уменьшиться. Но пока я не увижу ее в действии на старом оборудовании, я останусь осторожно оптимистичным.
---
Мы в Телеграм: t.me/wehits
